order by 与 group by的区别--通俗易懂

order by ：

order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

例如：select * from user order by id desc,name asc,classId desc;//多字段排序

 

group by ：

group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

 

什么是“聚合函数”？
   像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
   使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。

 

 一般如：
          select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
          group by 单位名称
          这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

   在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
     
   select 命令的标准格式如下：
     
      SELECT select_list   
      [ INTO new_table ]   
      FROM table_source   
      [ WHERE search_condition ]   
      [ GROUP BY group_by_expression ]   
      [ HAVING search_condition ]   
      [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

这两个是很像.
order by是按指定的列的升序或降序来给查询结果排序,
它不需要查询结果中出现order by的栏位.
更改Order by里的栏位只会影响查询结果的顺序,而不影响查询出的记录总数,和每条记录的内容.

group by是按指定的列对满足Where条件的所有记录分组,并对组内的一些数值型栏位计算出每组的一个统计指标,如求和、求个数、求平均值、求最大值、求最小值、、、、、、、
它对查询结果有个要求：查询结果中的出现的栏位必须是Group by中栏位的子集。
更改Group by里栏位的顺序不会对查询结果有任何影响；
但是更改Group by的栏位，会对查询得到的记录数量，以及各个汇总函数的结果造成影响。

sql语句Group By用法一则

 

#####总结：当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中

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几种错误的写法：

1.

select count(*),sum(t.money) from t_phone_sale t;

select t.bussiness_id, count(*),sum(t.money) from t_phone_sale t;//错误，要查询的列不光只有聚合函数时，必须使用group by

2.

select t.bussiness_id, count(*),sum(t.money) from t_phone_sale t group by t.bussiness_id;

select t.bussiness_id, count(*),sum(t.money) from t_phone_sale t group by t.sale_num;//错误，选择列必须出现在group by中

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如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为：   
SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"   

在我们的示范上，   
Store_Information 表格

store_name	Sales	Date
Los Angeles	$1500	Jan-05-1999
San Diego	$250	Jan-07-1999
Los Angeles	$300	Jan-08-1999
Boston	$700	Jan-08-1999

我们就打入， SELECT store_name, SUM(Sales)    FROM Store_Information GROUP BY store_name   

结果:   

store_name	SUM(Sales)
Los Angeles	$1800
San Diego	$250
Boston	$700